Did the H1N1 Vaccine Reduce the Risk of Admission with Influenza and Pneumonia during the Pandemic?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The extent to which A(H1N1)pdm09 influenza vaccines prevented hospital admissions with pneumonia and influenza (P&I) during the 2009 pandemic remains poorly understood. We evaluated the effectiveness of the A(H1N1)pdm09 and seasonal influenza vaccines (TIV) used during the 2009 mass vaccination campaign in Manitoba (Canada) in preventing P&I hospitalization. METHODS: A population-based record-linkage nested case-control study. Cases (N = 1,812) were persons hospitalized with influenza (ICD-10:J09-J11) or pneumonia (ICD-10:J12-J18) during the study period. Age-, gender- and area of residence-matched controls (N = 7,915) were randomly sampled from Manitoba's Population Registry. Information on receipt of A(H1N1)pdm09 vaccine and TIV was obtained from the Manitoba Immunization Monitoring System, a province-wide vaccine registry. RESULTS: Overall, the adjuvanted A(H1N1)pdm09 vaccine was 27% (95%CI 13-39%) effective against P&I hospitalization ≥ 14 days following administration. Effectiveness seemed lower among older (≥ 65 years) adults (10%; -16-30%), particularly when compared to under-5 children (58%; 30-75%). The number-needed-to-vaccinate to prevent 1 P&I admission was lowest among <4 year-olds (928) and ≥65 years (1,721). VE against hospitalization with laboratory-confirmed A(H1N1)pdm09 was 70% (39-85%) overall and (91%; 62-98%) ≥ 14 days following vaccination. DISCUSSION: Our data suggest that the adjuvanted A(H1N1)pdm09 vaccine was effective in preventing about 55-60% of P&I hospitalizations among children and younger adults who were at much higher risk of infection. Unfortunately, the vaccine was less effective among 65 or older adults. Despite that the vaccine still had a significant population-based impact especially among the very young (<5) and the older (≥ 65 years).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».