An Investigation of Teachers’ Perceptions of the Effects of Class Size on Teaching
Notice bibliographique
Résumé
<p class="apa">This study investigates the perceptions of Saudi Arabian primary school teachers in Years 4, 5 and 6 and discusses the effects of class size on teaching. The data comes from 30 teachers who teach small classes in two private schools, and 37 who teach large classes in two state schools in Alhafouf, Saudi Arabia. The study discusses whether different numbers of students in class could have an impact on teachers’ perceptions and teaching practices. The data show that teachers in both small and large classes believe that class size has some impact on their teaching. Teachers in large classes report that they usually use a limited range of teaching methods, which tend to be more teacher-centred. The data show that all teachers in both small and large classes believe that class size has some impact on their teaching. In addition, the majority of participants say that they prefer to teach a class which contains 15 to 20 students. It has been highlighted in this study that there are many barriers and difficulties, especially with regard to lesson time, which most teachers in large classes could face regarding the management of students’ behaviour and the assessment of students’ performance. Empirical evidence suggests that class size is still the major aspect affecting teaching.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».