Cardiac rehabilitation in Canada and Arab countries: comparing availability and program characteristics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the high burden of cardiovascular diseases in Arab countries, little is known about cardiac rehabilitation (CR) delivery. This study assessed availability, and CR program characteristics in the Arab World, compared to Canada. METHODS: A questionnaire incorporating items from 4 national / regional published CR program surveys was created for this cross-sectional study. The survey was emailed to all Arab CR program contacts that were identified through published studies, conference abstracts, a snowball sampling strategy, and other key informants from the 22 Arab countries. An online survey link was also emailed to all contacts in the Canadian Association of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation directory. Descriptive statistics were used to describe all closed-ended items in the survey. All open-ended responses were coded using an interpretive-descriptive approach. RESULTS: Eight programs were identified in Arab countries, of which 5 (62.5 %) participated; 128 programs were identified in Canada, of which 39 (30.5%) participated. There was consistency in core components delivered in Arab countries and Canada; however, Arab programs more often delivered women-only classes. Lack of human resources was perceived as the greatest barrier to CR provision in all settings, with space also a barrier in Arab settings, and financial resources in Canada. The median number of patients served per program was 300 for Canada vs. 200 for Arab countries. CONCLUSION: Availability of CR programs in Arab countries is incredibly limited, despite the fact that most responses stemmed from high-income countries. Where available, CR programs in Arab countries appear to be delivered in a manner consistent with Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».