Multigene differences between<i>Microdochium nivale</i>and<i>Microdochium majus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Microdochium nivale (Fr.) Samuels & Hallett and Microdochium majus (Wollenw.) Glynn & S.G. Edwards are sister species that cause diseases on grasses and cereals at low temperatures. The DNA sequences of RPB2 (RNA polymerase II), β-tubulin, EF-1α (elongation factor), and ITS (rDNA internal transcribed spacer) from these groups were analysed to compare the extent of differences between these species, among isolates from Europe compared with those from North America, and among isolates of M. nivale originally collected from Agrostis spp. compared with isolates from wheat (Triticum aestivum). All of the regions studied except for ITS resolved M. nivale and M. majus isolates into separate clades. The RPB2 sequences also resolved both the North American and European M. majus isolates and M. nivale isolates from either turfgrasses or wheat into separate clades. These results support the recent elevation of M. nivale and M.majus to sister species and also provide some support for the assertion that there may be host-specific differences among M. nivale, which has a wider host range than M. majus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».