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Enregistrement W2180652370 · doi:10.1093/jee/96.3.1005

Granary Trial of Protein-Enriched Pea Flour for the Control of Three Stored-Product Insects in Barley

2003· article· en· W2180652370 sur OpenAlexaff
Xingwei Hou, Paul G. Fields

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSitophilusBiologyGranaryPEST analysisWheat flourToxicologyAnimal scienceAgronomyBotanyHorticultureFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A granary trial was conducted to evaluate the efficacy of protein-enriched pea flour against three common stored-grain insects, Sitophilus oryzae (L.), Tribolium castaneum (Herbst), and Cryptolestes ferrugineus (Stephens). Six 30-t farm granaries were filled with approximately 11 t of barley. The barley was either not treated, treated with protein-enriched pea flour at 0.1% throughout the entire grain mass, or treated at 0.5% throughout the top half of the grain mass. Adult insects were released in screened boxes (two insects per kilogram barley for S. oryzae and T. castaneum 1.4 insects per kilogram barley for C. ferrugineus). Barley was sampled four times during the 70-d trial. The number and mortality of adults and emerged adults in the samples were noted. Four kinds of traps, flight, surface-pitfall, probe-pitfall, and sticky-bar, were placed at different locations in the granaries to estimate the movement of insects. The 0.1% protein-enriched pea flour treatment reduced adult numbers of S. oryzae by 93%, T. castaneum by 66%, and C. ferrugineus by 58%, and reduced the emerged adults by 87, 77, and 77%, respectively. Treating the top half of the barley with 0.5% protein-enriched pea flour had similar effects as treating the entire grain mass with 0.1% pea-protein flour. However, the top-half treatment failed to prevent insects from penetrating into the untreated lower layer. Differences between traps are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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