TRACING NUTRIENT ALLOCATION TO REPRODUCTION IN BARROW'S GOLDENEYE
Notice bibliographique
Résumé
Naturally occurring stable isotopes in foodwebs can be used to determine the relative contributions of endogenous and exogenous nutrients to avian eggs in cases where birds move between isotopically distinct biomes or habitats to breed. We measured δ13C and δ15N values in somatic muscle tissues and eggs of Barrow's goldeneye (Bucephala islandica) together with those isotope values in amphipods from wetlands used by birds breeding on the Chilcotin Plateau in central British Columbia, Canada. Females that had recently arrived on the breeding grounds had muscle tissue isotope values similar to those found in coastal wintering birds and were considerably more enriched in 13C than were samples from local foodwebs. However, δ15N values of amphipods were highly variable among wetlands, resulting in a nondistinct exogenous δ15N endpoint for our dual-isotope mixing model. Therefore, we only used the model based on δ13C values to estimate nutrient sources to eggs. In 2000, first-laid eggs were more enriched in both isotopes than fourth- or eighth-laid eggs. Considerable endogenous protein input to egg yolk and albumen was detected for the first laid egg (yolk: range = 0–92.7%, median = 23.7%; albumen: range = 0–78.6%, median = 28.7%) with less endogenous contribution of somatic lipids (first egg: range = 0–100%, median = 4.9%). Using archived tissue samples of muscle and developing ovarian follicles from birds collected in 1993–1994, we found no δ13C isotopic evidence for endogenous protein contribution to egg yolk. Our results demonstrate the utility of the stable isotope approach in cases where isotopic endpoints are well established. Barrow's goldeneye showed a mixed strategy of endogenous vs. exogenous nutrient allocation to reproduction that varied by individual females, laying order, and year. We encourage managers to use this approach to quantify nutrient allocations from various biomes to reproduction in waterfowl to better understand the importance of wintering sites to reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».