Acidogenic value of feeds II. Effects of rumen acid load from feeds on dry matter intake, ruminal pH, fibre degradability and milk production in the lactating dairy cow
Notice bibliographique
Résumé
Rustomo, B., AlZahal, O., Cant, J. P., Fan, M. Z., Duffield, T. F., Odongo, N. E. and McBride, B. W. 2006. Acidogenic value of feeds. II. Effects of rumen acid load from feeds on dry matter intake, ruminal pH, fibre degradability and milk production in the lactating dairy cow. Can. J. Anim. Sci. 86: 119‐126. The previous study evaluated the acidogenic value (AV) of a series of feeds. The objective of the current study was to determine the effect of increasing feed AV on dry matter intake (DMI), ruminal pH, fibre degradability and milk production and composition in lactating dairy cows. Two isoenergetic and isonitrogenous concentrate diets with either a low AV (LAV) or high AV (HAV) were formulated and fed along with corn silage and alfalfa silage in a total mixed ration (TMR). The diets were fed for ad libitum intake with as-fed forage to concentrate ratio of 57:43. Four rumen fistulated dairy cows (230 ± 30 DIM) were randomly assigned to one of the two treatments in a crossover design. Increasing feed AV increased (P 0.05) on mean ruminal pH, DMI, and 4% fat corrected milk. These results emphasize the significance of ruminal pH variations and frequency distributions over time when evaluating the effect of feed AV on ruminal pH. The results suggest that feed AV could be used to predict ruminal pH in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».