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The amount of time female pumas Puma concolor spend with their kittens

2008· article· en· W2180707851 sur OpenAlexaboutno aff
John W. Laundré, Lucina Hernández

Notice bibliographique

RevueWildlife Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Bureau of Land ManagementIdaho State UniversityEppley Foundation for ResearchMassachusetts Department of Fish and GameIdaho Department of Fish and GameEarthwatch Institute
Mots-clésKittenPumaAnimal scienceBiologyZoologyCATSMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the sport hunting of pumas Puma concolor, most states and provinces of the United States and Canada do not allow the killing of females with kittens. However, female pumas can be away from their kittens and, if detected by hunters at these times, can be mistakenly killed. To assess the extent to which females with kittens might mistakenly be killed we need to have estimates of the percent of time female pumas are with their kittens on a daily basis. Previous estimates range within 52-83%, but are based on simultaneous locations taken during the day when pumas are least active. To provide a more accurate assessment of the amount of time females spend with their young, we analyzed telemetry data collected over 24, 24-hour blocks for 15 females and their kittens. We collected data from June to September during 1989-1999 in southeastern Idaho and northwestern Utah. We found that females with 7-12 month-old kittens were within 200 m of their kittens an average 16.2±3.8% (N=12) of the time. These females were >1.0 km from their kittens 30.9±6.7% of the time. Three females with kittens in dens were near their dens 10.3, 12.2 and 2.3% of the time. Females were within 200 m of their kittens the least amount of time (5.1±2.1%, N=8) during 11:00-14:30 and the most amount of time during 23:00-01:30 (29.4±3.0, N=6) and 07:00–10:30 (23.2±3.1%). We conclude that the probability that a hunter would encounter a female without her kittens was >80%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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