Comparison of Photo Optical Imaging with Musculoskeletal Ultrasound and Clinical Examination in the Assessment of Inflammatory Activity in Proximal Interphalangeal Joints in Rheumatoid Arthritis and Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Lightscan is a novel, rapid, low-cost, easily operated and noninvasive imaging technology used to assess inflammatory activity in proximal interphalangeal (PIP) joints. The results are calculated automatically. To our knowledge, this is the first comparative study of photo optical imaging (POI), with clinical examination (CE), disease activity score at 28 joints (DAS28)-erythrocyte sedimentation rate (ESR), and musculoskeletal ultrasonography (US) in healthy subjects and patients with rheumatoid arthritis (RA) or osteoarthritis (OA). METHODS: There were 688 PIP joints of both hands examined in 87 subjects (38 RA, 21 OA, 28 healthy) by Lightscan and compared with CE for clinically swollen and tender joints, DAS28-ESR (only RA), and US. RESULTS: With US as reference, POI had a sensitivity of 74% and a specificity of 93%. In the receiver-operating curve (ROC) analysis, the Lightscan showed a higher sensitivity and specificity [area under the curve (AUC) 0.879] for the distinction of healthy subjects versus patients (OA, RA) than US in greyscale (GSUS; AUC 0.797) and power Doppler (PDUS; AUC 0.67). POI correlated significantly with GSUS (r 0.473, p < 0.01) and PDUS (r 0.486, p < 0.01). The agreement rates between POI and GSUS were up to 79%, between POI and PDUS up to 92%, and between POI and CE up to 66%. POI did not correlate with DAS28-ESR. CONCLUSION: The Lightscan is a new technology offering sensitive imaging detection of inflammatory changes in subjects with RA and OA with PIP arthritis. POI was more sensitive than CE and correlated significantly to GSUS and PDUS, while presenting a higher sensitivity and specificity for the detection of healthy subjects versus patients (RA, OA) based on the ROC analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».