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Enregistrement W2180736939 · doi:10.5539/gjhs.v8n7p100

Reaction to and Coping With Domestic Violence by Iranian Women Victims: A Qualitative Approach

2015· article· en· W2180736939 sur OpenAlexvenueno aff
Masoud Bahrami, Paymaneh Shokrollahi, Shahnaz Kohan, Ghodratollah Momeni, Mozhgan Rivaz

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIsfahan University of Medical SciencesIslamic Azad University
Mots-clésCoping (psychology)Qualitative researchDomestic violencePsychologySuicide preventionHuman factors and ergonomicsInjury preventionPoison controlOccupational safety and healthMedical emergencyClinical psychologyMedicineSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Domestic violence is a continual stressor that motivates its victim to react. The way a woman deals with her husband's violence determine the consequence of the violent relationship. In the present study, a qualitative approach was employed to investigate women's reactions to and ways of coping with domestic violence. METHOD: Semi-structured interviews were conducted in 2014 with 18 women who experienced domestic violence in an attempt to explain how women deal with domestic violence. After the interviews were transcribed word by word, they were explored in the form of meaningful units and encoded as subcategories and categories through inductive content analysis. The reliability and validity of the interviews were measured by an external supervisor. RESULTS: Two categories of reaction and coping were identified through content analysis: passive and non-normative measures and active measures. Passive and non-normative measures included the subcategories of harmful behaviors, retaliation, tolerance, and silence. Active measures included seeking help and advice, legal measures, leaving the spouse, positive and health promoting measures. CONCLUSION: In the present study, ways of coping with a husband's violence among women experiencing domestic violence were divided into two categories: passive and non-normative measures and active measures. These categories confirmed the models of coping with stress in previous studies. Adopting an appropriate approach to dealing with domestic violence is affected by a woman's capacity and beliefs, the dominant culture, intensity of the violence, available social and legal supports, and effectiveness of evaluation measures. To generalize service provision to victimized women, the type of coping and the reason for adopting the chosen approach need to be taken into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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