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Enregistrement W2180738234

La distribution des aliments santé et les intentions de comportement des consommateurs

2015· article· fr· W2180738234 sur OpenAlexaboutno aff
Hédia El Ourabi Regaya

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette these par articles s'interesse a la problematique de la distribution des aliments sante et aux intentions de comportement des consommateurs a leur egard. Depuis au moins deux decennies, l'industrie des aliments sante au Canada est dynamique et en pleine evolution (Hobbs, 2002; Malla et al., 2013). Elle connait une croissance continue en terme des produits offerts sur le marche, du nombre des entreprises actives, des revenus generes et des depenses engagees en R-D (Cinnamon, 2007; Khamphoune, 2013; Malla et al., 2013; Palinic, 2005; Tebbens, 2002). Toutefois, a l'instar d'autres secteurs, cette croissance s'accompagne par des defis relatifs aux consommateurs, a l'entreprise, au marche et a la reglementation (Malla et al., 2013). En effet, l'environnement est tres volatile et incertain (Boehlje, RoucanKane et Broring, 2011; Hobbs, 2002; Siedlok, Smart et Gupta, 2010) et les chaines de valeur sont complexes et dynamiques (Broring, 2008; Hobbs, 2002; Sakaran, 2005; Sakaran et Mouly, 2007) et ce, en raison de la nature des fonctions a realiser, de l'implication de diverses parties prenantes et de leurs interrelations (Hobbs, 2002; Sankaran, 2005; Sakaran et Mouly, 2007). Par ailleurs, la litterature existante en management du marketing met beaucoup l'accent sur la comprehension du passe plutot que de prendre en compte la complexite, l'incertitude et la dynamique du present et du futur (Gummesson, Kuusela et Narvanen, 2014). Le marketing strategique se limite a l'analyse des donnees relatives au couple produit/marche et inclut peu d'informations contextuelles qui depassent cette frontiere (Logman, 2011). Par consequent, la prise de decision strategique en marketing est depourvue d'une vision systemique et holistique soit d'une comprehension de la dynamique du marche (Gummesson, Kuusela et Narvanen, 2014). Pour combler cet ecart dans la litterature, cette these propose dans un premier temps de mener une etude prospective et exploratoire (article 1) en appliquant une methode de recherche mixte integree : la cartographie des concepts en groupe (Kane et Trochim, 2007). Ainsi, l'article 1 s'interesse a l'amelioration de la distribution des aliments sante. L'etude a ete menee aupres de diverses parties prenantes de l'industrie des aliments sante au Quebec (fabricants d'ingredients, fabricants et transformateurs, experts et chercheurs en developpement de la technologie, en sciences de la consommation, en distribution et en marketing alimentaire, et representants du gouvernement). La cartographie des concepts en groupe a permis d'identifier un cadre conceptuel emergent que les participants partagent sur les interventions specifiques a entreprendre visant l'amelioration de la distribution des aliments sante. Ces interventions ont ete regroupees en six (6) groupements, a savoir : (1) Information et communication avec les consommateurs, (2) Communication avec les professionnels de la sante et possibilites reglementaires, (3) Gestion de l'innovation contextualisee avec le marche, (4) Reseautage et support institutionnel, (5) Gestion de la relation avec les detaillants, et (6) Strategies marketing. En se basant sur ce cadre conceptuel emergent, l'objectif de l'article 2 est de comprendre les interactions entre les interventions specifiques a entreprendre par les parties prenantes de l'industrie des aliments sante pour ameliorer la distribution de ces produits. L'article 2 utilise une approche qualitative associee a la dynamique des systemes (DS) en elaborant un diagramme d'influence (DI) qui met l'accent sur les forces dynamiques entre les six (6) groupements obtenus dans l'article 1 de cette these. Les donnees ont ete recueillies a partir d'entrevues individuelles non structurees avec des experts en aliments sante et egalement a partir d'un groupe de discussion de 18 participants (fabricants d'ingredients, fabricants/transformateurs, experts et chercheurs en developpement de la technologie, en sciences de la consommation, en distribution et en marketing alimentaire, et representants du gouvernement). Finalement, l'article 3 examine les effets de la tracabilite, des allegations sante et de la verification des allegations sante sur les intentions de comportement des consommateurs (intention d'acheter, intention de recommander et intention de servir aux autres) a l'egard des aliments enrichis d'acides gras omega-3. Le design experimental consiste en une analyse de variance mixte de type inter et intra-sujets dans lequel la tracabilite et les allegations sante sont deux facteurs inter sujets, d'une part, et la verification des allegations sante et les categories de produits enrichis d'acides gras omega-3 sont deux facteurs intra-sujets, d'autre part. Un questionnaire a ete administre a un echantillon de 463 repondants a Montreal et a Ottawa. Les resultats montrent que la tracabilite et la verification des allegations sante ont des effets significatifs sur les intentions des consommateurs d'acheter, de recommander et de servir aux autres des aliments d'acides gras-omega-3. De plus, des effets d'interaction significatifs double et triple ont ete trouves pour l'intention de recommander et ce, entre les allegations sante et la verification des allegations sante, d'une part, et entre la tracabilite, les allegations sante et la verification des allegations sante, d'autre part. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLES DE L’AUTEUR : Cartographie des concepts en groupe, aliments sante, distribution, planification strategique, dynamique des systemes (DS), diagramme de systeme inductif (inductive system diagram), analyse qualitative, diagramme d'influence (DI), tracabilite, allegations sante, verification des allegations sante, intention d'acheter, intention de recommander, intention de servir, acides gras omega-3, analyse de variance mixte de type inter et intra-sujets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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