Effects of Community-Based Natural Resource Management on Household Welfare in Namibia
Notice bibliographique
Résumé
Biodiversity conservation, as an environmental goal, is increasingly recognized to be connected to the socioeconomic well-being of local communities. The development of a widespread community-based natural resource management (CBNRM) program in Namibia makes it an ideal location to analyze the connection between conservation and socioeconomic well-being of local communities. Namibia's CBNRM program involves the formation of communal conservancies within rural communities and previous studies have found it to be successful on both ecological and economic fronts. In order to broaden the understanding of the program's impact to include social factors, we have conducted a comparative analysis to determine the effects of this program on household welfare outcomes. Data from two rounds of the Namibia Demographic and Health Surveys (2000 and 2006/07) and quasi-experimental statistical methods were used to evaluate changes in various health, education and wealth outcomes of those living in conservancies, relative to non-conservancy comparison groups. Regression results indicate mixed effects of the conservancy program at the household level. The program had positive effects on some health outcome variables, including bednet ownership, which was twice as likely to increase over time in conservancy compared to non-conservancy households. Program impacts were negative for education outcomes, with the proportion of school attendance of conservancy children being 45% less likely to increase over time than non-conservancy children. Wealth outcome results were inconclusive. Our findings highlight the importance of analyzing community conservation programs at a variety of scales when evaluating overall impact, as community-level benefits may not necessarily extend down to the household level (and vice versa).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».