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Enregistrement W2180752425 · doi:10.1159/000441921

TCD-Profiling Using AVERAGE. A New Technique to Evaluate Transcranial Doppler Ultrasound Flow Spectra of Subjects with Cerebral Small Vessel Disease

2015· article· en· W2180752425 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Lena Fisse, Johannes Pueschel, Michael Deppe, E. Bernd Ringelstein, Martin Ritter

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and genetic disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCADASILMedicineTranscranial DopplerCardiologyLeukoencephalopathyInternal medicineMicroangiopathyMiddle cerebral arteryCerebral arteriesMagnetic resonance imagingRadiologyDiabetes mellitusIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is an unmet need for screening methods to detect and quantify cerebral small vessel disease (SVD). Transcranial Doppler ultrasound (TCD) flow spectra of the larger intracranial arteries probably contain relevant information about the microcirculation. However, it has not yet been possible to exploit this information as a valuable biomarker. METHODS: We developed a technique to generate normalized and averaged flow spectra during middle cerebral artery Doppler ultrasound examinations. Second, acceleration curves were calculated, and the absolute amount of the maximum positive and negative acceleration was calculated. Findings were termed 'TCD-profiling coefficient' (TPC). Validation study: we applied this noninvasive method to 5 young adults for reproducibility. Degenerative microangiopathy study: we also tested this new technique in 30 elderly subjects: 15 free of symptoms but with MRI-verified presence of cerebral SVD, and 15 healthy controls. SVD severity was graded according to a predefined score. Cerebral Autosomal Dominant Arteriopathy with Subcortical Infarcts and Leukoencephalopathy (CADASIL) study: TPC values of 10 CADASIL patients were compared with those of 10 healthy controls. Pulse wave analysis and local measurements of carotid stiffness were also performed. CADASIL patients were tested for cognitive impairment with the Montreal Cognitive Assessment scale. White matter and basal ganglia lesions in their cerebral MRI were evaluated according to the Wahlund score. RESULTS: Validation study: the technique delivered reproducible results. Degenerative microangiopathy study: patients with SVD had significantly larger TPCs compared with controls (SVD: 2,132; IQR 1,960-2,343%/s vs. CONTROLS: 1,935; IQR 1,782-2,050%/s, p = 0.01). TPC values of subjects with SVD significantly correlated with SVD severity scores (R = 0.58, n = 15, p < 0.05). CADASIL study: TPC values of CADASIL patients were significantly higher than values of the controls (CADASIL: 2,504; IQR 2,308-2,930%/s vs. controls 2,084; 1,839-2,241%/s, p = 0.008), and also significantly higher than the TPC values of the patients with SVD from the degenerative microangiopathy study (p = 0.007). CADASIL patients had significantly worse cognitive test results than healthy controls. CONCLUSION: TCD-profiling detects impairment of the cerebral microcirculatory state. The suitability of the TCD-profiling for the evaluation of cerebral microangiopathy was confirmed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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