Hydrogenation Properties of TiFe Doped with Zirconium
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to optimize the activation behaviour of hydrogen storage alloy TiFe. We found that the addition of a small amount of Zr in TiFe alloy greatly reduces the hydrogenation activation time. Two different procedural synthesis methods were applied: co-melt, where the TiFe was melted and afterward re-melted with the addition of Zr, and single-melt, where Ti, Fe and Zr were melted together in one single operation. The co-melted sample absorbed hydrogen at its maximum capacity in less than three hours without any pre-treatment. The single-melted alloy absorbed its maximum capacity in less than seven hours, also without pre-treatment. The reason for discrepancies between co-melt and single-melt alloys was found to be the different microstructure. The effect of air exposure was also investigated. We found that the air-exposed samples had the same maximum capacity as the argon protected samples but with a slightly longer incubation time, which is probably due to the presence of a dense surface oxide layer. Scanning electron microscopy revealed the presence of a rich Zr intergranular phase in the TiFe matrix, which is responsible for the enhanced hydrogenation properties of these Zr-doped TiFe alloys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».