Individual variation in incentive salience attribution and accumbens dopamine transporter expression and function
Notice bibliographique
Résumé
Cues (conditioned stimuli; CSs) associated with rewards can come to motivate behavior, but there is considerable individual variation in their ability to do so. For example, a lever-CS that predicts food reward becomes attractive and wanted, and elicits reward-seeking behavior, to a greater extent in some rats ('sign-trackers'; STs) than others ('goal-trackers'; GTs). Variation in dopamine (DA) neurotransmission in the nucleus accumbens (NAc) core is thought to contribute to such individual variation. Given that the DA transporter (DAT) exerts powerful regulation over DA signaling, we characterized the expression and function of the DAT in the accumbens of STs and GTs. STs showed greater DAT surface expression in ventral striatal synaptosomes than GTs, and ex vivo fast-scan cyclic voltammetry recordings of electrically evoked DA release confirmed enhanced DAT function in STs, as indicated by faster DA uptake, specifically in the NAc core. Consistent with this, systemic amphetamine (AMPH) produced greater inhibition of DA uptake in STs than in GTs. Furthermore, injection of AMPH directly into the NAc core enhanced lever-directed approach in STs, presumably by amplifying the incentive value of the CS, but had no effect on goal-tracking behavior. On the other hand, there were no differences between STs and GTs in electrically-evoked DA release in slices, or in total ventral striatal DA content. We conclude that greater DAT surface expression may facilitate the attribution of incentive salience to discrete reward cues. Investigating this variability in animal sub-populations may help explain why some people abuse drugs while others do not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».