MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2180775343 · doi:10.1603/0022-2585-38.4.501

Ability of Cellulose Acetate and Polyacrylamide Enzyme Electrophoresis to Separate 13 Species of Phlebotomine Sand Flies (Diptera: Psychodidae) from Venezuela

2001· article· en· W2180775343 sur OpenAlexafffund
Dara G. Torgerson, Margarita Lampo, Patrick T. K. Woo

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Entomology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Bureau for International EducationConsejo Nacional para Investigaciones Científicas y TecnológicasWorld Health Organization
Mots-clésBiologyCellulose acetatePsychodidaePolyacrylamide gel electrophoresisFaunaAllelePolyacrylamideElectrophoresisCelluloseZoologyEnzymeGeneticsBotanyMolecular biologyBiochemistryLeishmaniasisGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The detection of cryptic species by biochemical methods indicates that within the phlebotomine fauna morphological data are not always adequate for species diagnosis. Cellulose acetate and polyacrylamide enzyme electrophoresis methods were compared for their effectiveness in identifying 13 species of Venezuelan phlebotomine sand flies and resolving alleles. Eight diagnostic loci unambiguously separated these 13 species of sand flies. Although acrylamide was as effective as cellulose acetate in species separation, differences were detected in the resolution of some alleles. Cellulose acetate identified more alleles at Ak and Fum, and resolved better at Pgm, whereas acrylamide identified more alleles at Gpi, Mdh, and Me. Therefore, erroneous species diagnoses may occur, if diagnostic loci detected by one technique are used by a second technique without adequate reference standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical EntomologyMême sujetResearch on Leishmaniasis StudiesTravaux en français237 207