Improved utilization of crude glycerol from biodiesel industries: Synthesis and characterization of sustainable biobased polyesters
Notice bibliographique
Résumé
The present work describes the synthesis of biobased polyesters using glycerol of different purities and sources with the aim of understanding how glycerol composition can influence the resulting structure and properties of biobased polyesters. Glycerol and succinic acid based polyesters were synthesized using crude and technical grade glycerol obtained from biodiesel producing facilities. It was shown that the presence of impurities in crude glycerol can greatly decrease the yield of reaction and also lead to products with different chemical structure and composition than those derived from pure glycerol. In particular, the presence of fatty acids and soaps was shown to produce incorporation of fatty acid residues and formation of carboxylate residues in the polymer backbone respectively. The products synthesized from industrial technical grade glycerol with 95 wt% purity were similar to those formulated from pure glycerol, showing rubbery behavior at room conditions. The materials synthesized from crude glycerol showed different thermal and chemical properties due to incorporation of impurities from the glycerol source to the polymer backbone. It was concluded that technical glycerol could be used as an alternative to pure glycerol on the synthesis of polyesters without inducing major changes on the synthesis products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».