The receptor-like kinase SOBIR1 interacts with Brassica napus LepR3 and is required for Leptosphaeria maculans AvrLm1-triggered immunity
Notice bibliographique
Résumé
The fungus Leptosphaeria maculans (L. maculans) is the causal agent of blackleg disease of canola/oilseed rape (Brassica napus) worldwide. We previously reported cloning of the B. napus blackleg resistance gene, LepR3, which encodes a receptor-like protein. LepR3 triggers localized cell death upon recognition of its cognate Avr protein, AvrLm1. Here, we exploited the Nicotiana benthamiana model plant to investigate the recognition mechanism of AvrLm1 by LepR3. Co-expression of the LepR3/AvrLm1 gene pair in N. benthamiana resulted in development of a hypersensitive response (HR). However, a truncated AvrLm1 lacking its indigenous signal peptide was compromised in its ability to induce LepR3-mediated HR, indicating that AvrLm1 is perceived by LepR3 extracellularly. Structure-function analysis of the AvrLm1 protein revealed that the C-terminal region of AvrLm1 was required for LepR3-mediated HR in N. benthamiana and for resistance to L. maculans in B. napus. LepR3 was shown to be physically interacting with the B. napus receptor like kinase, SOBIR1 (BnSOBIR1). Silencing of NbSOBIR1 or NbSERK3 (BAK1) compromised LepR3-AvrLm1-dependent HR in N. benthamiana, suggesting that LepR3-mediated resistance to L. maculans in B. napus requires SOBIR1 and BAK1/SERK3. Using this model system, we determined that BnSOBIR1 and SERK3/BAK1 are essential partners in the LepR3 signaling complex and were able to define the AvrLm1 effector domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».