Salmonella bacteriuria in a cat fed a Salmonella-contaminated diet
Notice bibliographique
Résumé
CASE DESCRIPTION: A 9-year-old castrated male domestic shorthair cat was evaluated because of hematuria and weight loss after an 8-year history of intermittent signs of feline lower urinary tract disease (FLUTD). A complete diet history revealed that the cat was eating a commercial diet that does not undergo the same processing procedures as most pet foods and so might be at increased risk for bacterial contamination owing to a nonstandard industry cooking procedure. CLINICAL FINDINGS: The cat had a history consistent with FLUTD, but bacteriologic culture of the urine revealed Salmonella organisms. Additional analysis revealed Salmonella enterica serotype I:ROUGH-O:g,m,s:- in samples of urine and feces as well as Salmonella enterica serotype Johannesburg and Salmonella enterica serotype Senftenberg in the diet. TREATMENT AND OUTCOME: The cat responded positively to antimicrobial treatment for the Salmonella bacteriuria as well as to dietary and environmental management for the clinical signs associated with FLUTD. CLINICAL RELEVANCE: Findings in this case highlighted an additional health consequence associated with ingestion of Salmonella-contaminated food. Such contamination is of particular concern with raw meat-based diets or diets that have not undergone standard industry cooking practices. Veterinarians should obtain a diet history for every companion animal during every evaluation to help with diagnosis and optimal treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».