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Enregistrement W2180837850 · doi:10.1063/1.4936251

Axial- and radial-resolved electron density and excitation temperature of aluminum plasma induced by nanosecond laser: Effect of the ambient gas composition and pressure

2015· article· en· W2180837850 sur OpenAlexaff
Mahmoud S. Dawood, Ahmad Hamdan, J. Margot

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgonAtomic physicsElectron densityAtmospheric pressureElectron temperaturePlasmaChemistryExcitation temperatureHeliumNanosecondPlasma diagnosticsLaserAnalytical Chemistry (journal)IonEmission spectrumOpticsSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spatial variation of the characteristics of an aluminum plasma induced by a pulsed nanosecond XeCl laser is studied in this paper. The electron density and the excitation temperature are deduced from time- and space- resolved Stark broadening of an ion line and from a Boltzmann diagram, respectively. The influence of the gas pressure (from vacuum up to atmospheric pressure) and compositions (argon, nitrogen and helium) on these characteristics is investigated. It is observed that the highest electron density occurs near the laser spot and decreases by moving away both from the target surface and from the plume center to its edge. The electron density increases with the gas pressure, the highest values being occurred at atmospheric pressure when the ambient gas has the highest mass, i.e. in argon. The excitation temperature is determined from the Boltzmann plot of line intensities of iron impurities present in the aluminum target. The highest temperature is observed close to the laser spot location for argon at atmospheric pressure. It decreases by moving away from the target surface in the axial direction. However, no significant variation of temperature occurs along the radial direction. The differences observed between the axial and radial direction are mainly due to the different plasma kinetics in both directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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