Stability of eight potato genotypes for sugar content and French fry quality at harvest and after storage
Notice bibliographique
Résumé
Affleck, I., Sullivan, J. A., Tarn, R. and Yada, R. 2012. Stability of eight potato genotypes for sugar content and French fry quality at harvest and after storage. Can. J. Plant Sci. 92: 87–96. Processing quality of potatoes for French fries is partially determined by reducing sugar content of the tuber. Much of the potato crop is processed after a storage period when sugar content can change and affect processing quality. In this study, the stability of sugar levels in eight potato genotypes was studied over four environments (i.e., two locations over 2 yr). The GGE biplot analysis was used to measure the stability of, and the association between, quality traits and sugar content. Quality and sugar content were measured 105 and 120 d after planting and 60 and 120 d after storage. The biplots indicated a change in French fry colour scores and stability between the 105 and 120 d after planting harvest dates. Genotypic differences were noted for French fry colour scores and glucose content. Genotypes were identified that were stable for French fry colour during the two storage periods indicating low genotype by environment interaction. The GGE biplot identified mega-environments that encompassed a group of environments with similar attributes. Based on this finding potatoes from only one environment within the mega-environment would need to be stored for quality evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».