Centralization of cleft care in the UK. Part 6: a tale of two studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We summarize and critique the methodology and outcomes from a substantial study which has investigated the impact of reconfigured cleft care in the United Kingdom (UK) 15 years after the UK government started to implement the centralization of cleft care in response to an earlier survey in 1998, the Clinical Standards Advisory Group (CSAG). SETTING AND SAMPLE POPULATION: A UK multicentre cross-sectional study of 5-year-olds born with non-syndromic unilateral cleft lip and palate. Data were collected from children born in the UK with a unilateral cleft lip and palate between 1 April 2005 and 31 March 2007. MATERIALS AND METHODS: We discuss and contextualize the outcomes from speech recordings, hearing, photographs, models, oral health and psychosocial factors in the current study. We refer to the earlier survey and other relevant studies. RESULTS: We present arguments for centralization of cleft care in healthcare systems, and we evidence this with improvements seen over a period of 15 years in the UK. We also make recommendations on how future audit and research may configure. CONCLUSIONS: Outcomes for children with a unilateral cleft lip and palate have improved after the introduction of a centralized multidisciplinary service, and other countries may benefit from this model. Predictors of early outcomes are still needed, and repeated cross-sectional studies, larger longitudinal studies and adequately powered trials are required to create a research-led evidence-based (centralized) service.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».