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Enregistrement W2180911394 · doi:10.1139/cjz-2013-0116

Neuronal classes and their specialization in the corticoid complex of a food-storing bird, the Indian House Crow (<i>Corvus splendens</i>)

2014· article· en· W2180911394 sur OpenAlexvenueno aff
Urvashi Srivastava, Durgesh Singh, Prashant Kumar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySomaZebra finchCresyl violetNeuroscienceZoologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuronal classes and their specialization in the corticoid complex of a food-storing bird (the Indian House Crow, Corvus splendens Vieillot, 1817) have been investigated using Golgi and Cresyl-violet methods. The aim of present study is to observe the neuronal characteristics of corticoid complex of the House Crow (food-storing bird) and to compare them with that of a nonfood-storing bird (the Strawberry Finch, Estrilda amandava = Amandava amandava (L., 1758)). Three main neuronal classes, viz. projection neurons, local circuit neurons, and stellate neurons, have been identified in both intermediate corticoid area (CI) and dorsolateral corticoid area (CDL) based on soma shape, arrangement of dendrites around the soma, and axonal projection. Projection neurons have four neuronal subtypes: multipolar, pyramidal, pyramidal-like, and horizontal cells. It seems that the specialization in pyramidal, local circuit, and pyramidal-like neurons show advantages in the House Crow as a food-storing bird for better memory, cognition, and connectivity in corticoid complex. This is the first study of its kind that provides information regarding neuronal classes within the corticoid complex of a food-storing bird and a comparison between a food-storing bird (House Crow) and the only available study on a nonfood-storing bird (Strawberry Finch).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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