Sex Differences in Airway Remodeling in a Mouse Model of Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: After adjustment for the amount of smoking, women have a 50% increased risk of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) compared with men. The anatomic basis and/or mechanism(s) of these sex-related differences in COPD are unknown. OBJECTIVES: To characterize the impact of female sex hormones on chronic cigarette smoke-induced airway remodeling and emphysema in a mouse model of COPD. METHODS: Airway remodeling and emphysema were determined morphometrically in male, female, and ovariectomized mice exposed to 6 months of cigarette smoke. Antioxidant- and transforming growth factor (TGF)-β-related genes were profiled in airway tissues. The selective estrogen receptor modulator tamoxifen was also administered during smoke exposure in a short-term model. Airway wall thickness of male and female human smokers at risk of or with mild COPD was measured using optical coherence tomography. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Small airway wall remodeling was increased in female but not male or ovariectomized mice and was associated with increased distal airway resistance, down-regulation of antioxidant genes, increased oxidative stress, and activation of TGF-β1. These effects were prevented by ovariectomy. Use of tamoxifen as a therapeutic intervention mitigated smoke-induced increase in oxidative stress in female mice. Compared with male human smokers, female human smokers had significantly thicker airway walls. CONCLUSIONS: The excess risk of small airway disease in female mice after chronic smoke exposure was associated with increased oxidative stress and TGF-β1 signaling and also was related to the effects of female sex hormones. Estrogen receptor antagonism might be of value in reducing oxidative stress in female smokers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».