Knowledge, Attitudes and Practices (KAP) on Rift Valley Fever among Pastoralist Communities of Ijara District, North Eastern Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Outbreaks of Rift Valley fever (RVF), a mosquito-borne viral zoonosis, have previously been associated with unusually heavy rainfall and extensive flooding. The disease is a serious public health problem in Africa and the Middle East, and is a potential global health threat. In Kenya, outbreaks of the disease have disproportionately affected impoverished pastoralist communities. This study sought to assess the knowledge, attitudes and practices (KAP) regarding RVF among the pastoralists of North Eastern Kenya, and to establish the determinants of KAP on RVF. A cross-sectional study involving 392 pastoralists living in Ijara district (Masalani and Ijara wards) was carried out using an interview questionnaire. All respondents interviewed (100%) had heard about RVF disease. They recognized that the disease is dangerous (99%), and had a positive attitude towards vaccination of animals (77%). However, few respondents knew that abortion (11%) and high mortality of young animals (10%) were key signs of RVF in animals. Very few (4%) use any form of protection when handling sick animals to avoid infection. Significant factors associated with knowledge were being in a household with a history of RVF infection (OR = 1.262, 95% CI = 1.099-1.447), having more livestock (OR = 1.285, 95% CI = 1.175-1.404) and the place of residence, Masalani (OR = 0.526, 95% CI = 0.480-0.576). Overall knowledge score on RVF was found to be a significant predictor of good preventive practice of the disease (OR = 1.073, 95% CI = 1.047-1.101). Despite the positive attitude that pastoralist communities have towards the prevention of RVF, there exist gaps in knowledge and good practices on the disease. Therefore there is need for public health education to address these gaps, and to identify and facilitate the removal of barriers to behavioural change related to the prevention of RVF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».