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Enregistrement W2180958531 · doi:10.3390/cancers7040890

Prostate Cancer Stem-like Cells Contribute to the Development of Castration-Resistant Prostate Cancer

2015· review· en· W2180958531 sur OpenAlexafffund
Diane Ojo, Xiaozeng Lin, Nicholas Wong, Yan Gu, Damu Tang

Notice bibliographique

RevueCancers · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversitySt. Joseph's Hospital
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésEnzalutamideProstate cancerAndrogen deprivation therapyAndrogen receptorMedicineAbirateroneTestosterone (patch)Abiraterone acetateCancerAndrogenOncologyCancer researchBioinformaticsInternal medicineBiologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Androgen deprivation therapy (ADT) has been the standard care for patients with advanced prostate cancer (PC) since the 1940s. Although ADT shows clear benefits for many patients, castration-resistant prostate cancer (CRPC) inevitably occurs. In fact, with the two recent FDA-approved second-generation anti-androgens abiraterone and enzalutamide, resistance develops rapidly in patients with CRPC, despite their initial effectiveness. The lack of effective therapeutic solutions towards CRPC largely reflects our limited understanding of the underlying mechanisms responsible for CRPC development. While persistent androgen receptor (AR) signaling under castration levels of serum testosterone (<50 ng/mL) contributes to resistance to ADT, it is also clear that CRPC evolves via complex mechanisms. Nevertheless, the physiological impact of individual mechanisms and whether these mechanisms function in a cohesive manner in promoting CRPC are elusive. In spite of these uncertainties, emerging evidence supports a critical role of prostate cancer stem-like cells (PCSLCs) in stimulating CRPC evolution and resistance to abiraterone and enzalutamide. In this review, we will discuss the recent evidence supporting the involvement of PCSLC in CRPC acquisition as well as the pathways and factors contributing to PCSLC expansion in response to ADT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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