Novel Insights in the Regulation of the Immune System: A Report on the FASEB Summer Research Conference on Autoimmunity, 2003
Notice bibliographique
Résumé
The bi-annual FASEB autoimmunity conference organized last year by Betty Diamond and Stephen Miller brought together some 150 delegates studying various aspects of autoimmune diseases such as lupus, rheumatoid arthritis and autoimmune diabetes. The conference provided numerous insights into the latest research on autoimmunity and answered many basic research type questions that are important for understanding the complex nature of these diseases. Because some time has elapsed since the conference, data from a number of talks has already been published. Thus, I will present an overview of some of the most interesting and at the same time, still unpublished data on T cells presented at the conference. The balance between tolerance and immunity is controlled through a variety of mechanisms such as the presence or absence of co-stimulation or negative regulation of a T cell response. CD4+ CD25+ regulatory T cells were also a focus of interest. Talks that I will discuss focused on the role of molecules such as GITR, Foxp3 and B7 for the development and function of regulatory T cells and the importance of these molecules in the prevention of autoimmunity. As well, a novel form of CTLA-4 and the use of 4-1BB co-stimulation blockade for the control of autoimmunity will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».