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Enregistrement W2181068478 · doi:10.1109/pesc.2001.954021

Multi-terminal LVDC system for optimal acquisition of power in wind-farm using induction generators

2002· article· en· W2181068478 sur OpenAlexaff
Weixing Lu, B.T. Ooi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Reliability and Maintenance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind powerWind speedTurbinePower optimizerInduction generatorAutomotive engineeringVoltageElectrical engineeringAC powerEngineeringControl theory (sociology)Power (physics)Maximum power point trackingMarine engineeringComputer scienceMeteorologyPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optimal wind-power acquisition requires automatic tracking of the optimum wind-turbine speed for the prevailing wind velocity. As the wind velocity keeps changing with time so the wind-turbine must keep adjusting its speed. In a wind-farm, the wind velocities depend on the locations of the wind-turbines, each of which has its optimal turbine speed at any given time. With an eye to costs, the wind-farm of this paper is conceived as operating with cheap induction generators driven by variable-speed wind-turbines, without the expense of speed governors. This paper shows that the voltage-source converters of LVDC (low voltage direct current) transmission systems (which are now commercially available) can be tailored as speed-sensorless drives of the wind-turbine induction generators, while meeting the objective of optimal wind-power acquisition. The LVDC system aggregates the power of many wind-turbine induction-generator units into a DC grid. Then a DC voltage regulator inverts the collected power into a 3-phase AC electric utility grid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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