Effect of agronomic inputs and crop rotation on biodiesel quality and fatty acid profiles of direct-seeded canola
Notice bibliographique
Résumé
Harker, K. N., O'Donovan, J. T., Blackshaw, R. E., Hall, L. M., Willenborg, C. J., Kutcher, H. R., Gan, Y., Lafond, G. P., May, W. E., Grant, C. A., Barthet, V., McDonald, T., Wispinski, D. and Hartman, M. 2013. Effect of agronomic inputs and crop rotation on biodiesel quality and fatty acid profiles of direct-seeded canola. Can. J. Plant Sci. 93: 577–588. A field study was conducted at eight sites in western Canada to determine the influence of agronomic inputs on fatty acid profiles and biodiesel quality of canola. Protein and chlorophyll concentration and fatty acid profiles were determined from seed samples at all sites. Oil was extracted from canola seed samples from three sites, converted to biodiesel, and subjected to standard protocols. Protein concentration increased at higher than recommended rates of nitrogen (N) and the higher canola seeding rate (150 seeds m −2 ) reduced chlorophyll levels in canola oil. All biodiesel samples fell below new oxidation stability tolerance levels (minimum 8 h). However, given the routine addition of commercial antioxidant additives, all biodiesel samples from this study were suitable for blending in middle distillate fuels. Cloud point values were lowest at normal N (1×) rates. Normal N rates increased stearic acid content, whereas high N rates (1.5×) increased gadoleic acid content. Low seeding rates (75 seeds m −2 ) increased palmitic acid content. The combination of normal N (1×) with a high seed rate (150 seeds m −2 ) increased oleic acid content. Conversely, the combination of high N (1.5×) with a low seed rate (75 seeds m −2 ) increased linolenic acid content. Gadoleic acid content increased in the continuous canola rotation versus the canola–wheat–canola rotation; similar trends were observed with palmitic, linoleic, and linolenic acid. Oleic acid tended to be higher in canola rotated with wheat. Cold filter plugging point (CFPP) was predicted based on saturated fatty acid content. Usually, a high seeding rate (150 seeds m −2 ) combined with a normal N rate (1×) led to the most favourable (lowest) CFPP values. Low CFPP values were also associated with canola rotated with wheat compared with continuous canola production. Seeding rate, N, and crop rotation influenced protein and chlorophyll concentration, fatty acid profiles, cloud point, and CFPP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».