MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2181074539 · doi:10.5539/ijef.v7n12p84

Roles of Political and Economic Environments on Agricultural Commodity Import Demand in Developing Economy: A Case Study of Rice Sub-Sector in Nigeria

2015· article· en· W2181074539 sur OpenAlexvenueno aff
Sunday B. Akpan, Glory E. Emmanuel, Inimfon V. Patrick

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMarket Dynamics and Volatility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsCommodityAgricultureCointegrationLiberalizationAgricultural economicsError correction modelShort runExchange rateUnit root testInternational economicsMonetary economicsMarket economyEconometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nigeria is currently the largest importer of milled rice in the world. The country has implemented several trade policies, set up institutions and incentives to boost domestic production with the intention to meet both domestic and international demands. Despite these attempts and favorable climatic, manpower and edaphic conditions in the country, Nigeria still spent millions of dollars on annual basis on rice imports. Based on this assertion, the study rather examined the roles of political and economic environments on rice import demand from 1960 to 2014 in Nigeria. Time series data were obtained from FAO, Central Bank of Nigeria and National Bureau of Statistics as well as World Bank. Augmented Dickey-Fuller-GLS unit root test showed that all series were integrated of order one. The long-run and short-run elasticity of rice import demand were determined using the techniques of co-integration and error correction models. The trend in rice import revealed that, the country had witnessed significant average positive exponential growth rate of about 15.975% in rice import from 1960 to 2014. The empirical results revealed that, the long run import demand function of rice responded negatively to the world price, industrial capacity utilization, nominal exchange rate, and the value of gross domestic production; whereas, it reacted positively to period of civilian rule, nominal value of external reserve, period of liberalization and the net volume of credit to the entire economy. The symmetric adjustment coefficient of rice import demand to a long run equilibrium stood at 39.65% per annum. In the short run, rice import had a significant negative and elastic relationship with the domestic and world price of rice; while it has significant positive inelastic association with external reserve and net credit to the economy. Based on these results; it is recommended that, the Nigeria government should designed programmes and incentives to boost industrial capacity utilization in the country. Markets determine nominal exchange rate should prevail in the economy. The country should regulate its foreign reserve policy by setting a threshold, above which excess deposit should be plough back to the domestic economy inform of investments rather than support excessive importation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Economics and FinanceMême sujetMarket Dynamics and VolatilityTravaux en français237 207