Photolithographic Synthesis of High-Density DNA and RNA Arrays on Flexible, Transparent, and Easily Subdivided Plastic Substrates
Notice bibliographique
Résumé
The photolithographic fabrication of high-density DNA and RNA arrays on flexible and transparent plastic substrates is reported. The substrates are thin sheets of poly(ethylene terephthalate) (PET) coated with cross-linked polymer multilayers that present hydroxyl groups suitable for conventional phosphoramidite-based nucleic acid synthesis. We demonstrate that by modifying array synthesis procedures to accommodate the physical and chemical properties of these materials, it is possible to synthesize plastic-backed oligonucleotide arrays with feature sizes as small as 14 μm × 14 μm and feature densities in excess of 125 000/cm(2), similar to specifications attainable using rigid substrates such as glass or glassy carbon. These plastic-backed arrays are tolerant to a wide range of hybridization temperatures, and improved synthetic procedures are described that enable the fabrication of arrays with sequences up to 50 nucleotides in length. These arrays hybridize with S/N ratios comparable to those fabricated on otherwise identical arrays prepared on glass or glassy carbon. This platform supports the enzymatic synthesis of RNA arrays and proof-of-concept experiments are presented showing that the arrays can be readily subdivided into smaller arrays (or "millichips") using common laboratory-scale laser cutting tools. These results expand the utility of oligonucleotide arrays fabricated on plastic substrates and open the door to new applications for these important bioanalytical tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».