Use of Rehabilitation Experiments to Understand the Recovery Dynamics of Acid-stressed Fish Populations
Notice bibliographique
Résumé
We used rehabilitation experiments involving the stocking of 2 native sportfish, lake trout (Salvelinus namaycush) and smallmouth bass (Micropterus dolomieu), in combination with recent fish community surveys, to study the recovery dynamics of fish populations in acid-stressed lakes near Sudbury and Killarney, Ontario, Canada. Population recovery rates differed between the 2 species. Introduced lake trout did poorly in species-rich lakes and exhibited slower growth, lower survival and delayed recruitment. Smallmouth bass, in contrast, readily colonized species-rich lakes. The biomass of natural smallmouth bass recruits increased to reference lake levels within 5 years following water quality recovery and spawning by stocked fish, whereas the biomass of natural lake trout recruits remained well below reference levels 5-15 years after water quality recovery and spawning by adults occurred. We document introductions by anglers of smallmouth bass into acid-damaged lake trout lakes, including some lakes that did not contain bass prior to acidification. This range expansion of a warm-water species (bass) that can alter food-web structure and reduce the growth of a cold-water species (trout), illustrates the potential for the combination of climate warming and species introductions to greatly alter the biological recovery endpoints in acid-stressed lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».