Use of Rehabilitation Experiments to Understand the Recovery Dynamics of Acid-stressed Fish Populations
Notice bibliographique
Résumé
We used rehabilitation experiments involving the stocking of 2 native sportfish, lake trout (Salvelinus namaycush) and smallmouth bass (Micropterus dolomieu), in combination with recent fish community surveys, to study the recovery dynamics of fish populations in acid-stressed lakes near Sudbury and Killarney, Ontario, Canada. Population recovery rates differed between the 2 species. Introduced lake trout did poorly in species-rich lakes and exhibited slower growth, lower survival and delayed recruitment. Smallmouth bass, in contrast, readily colonized species-rich lakes. The biomass of natural smallmouth bass recruits increased to reference lake levels within 5 years following water quality recovery and spawning by stocked fish, whereas the biomass of natural lake trout recruits remained well below reference levels 5-15 years after water quality recovery and spawning by adults occurred. We document introductions by anglers of smallmouth bass into acid-damaged lake trout lakes, including some lakes that did not contain bass prior to acidification. This range expansion of a warm-water species (bass) that can alter food-web structure and reduce the growth of a cold-water species (trout), illustrates the potential for the combination of climate warming and species introductions to greatly alter the biological recovery endpoints in acid-stressed lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».