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LARGE-SCALE MOVEMENTS AND HABITAT CHARACTERISTICS OF KING EIDERS THROUGHOUT THE NONBREEDING PERIOD

2006· article· en· W2181134015 sur OpenAlexaboutno aff
Laura M. Phillips, Abby N. Powell, Eric A. Rexstad

Notice bibliographique

RevueOrnithological Applications · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationConocoPhillips
Mots-clésPeriod (music)HabitatGeographyScale (ratio)EcologyFisheryBiologyCartographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

King Eiders (Somateriaspectabilis) breeding inwestern Canada and Alaska molt wing feathers andspend the winter in remote areas of the Bering Sea,precluding direct observation. To characterizetiming of migration and habitat used by King Eidersduring the nonbreeding period, we collectedlocation data for 60 individuals (27 femalesand 33 males) over three years from satellitetelemetry and utilized oceanographic informationobtained by remote sensing. Male King Eidersdispersed from breeding areas, arrived at wing moltsites, and dispersed from wing molt sites earlierthan females in all years. Males arriving earlierat wing molt sites molted flight feathers at higherlatitudes. Distributions of molt and winterlocations did not differ by sex or among years. Ofthe variables considered for analysis, distance toshore, water depth, and salinity appeared to bestdescribe King Eider habitat throughout thenonbreeding period. King Eiders were located closerto shore, in shallower water with lower salinitythan random locations. During the winter, lower iceconcentrations were also associated with King Eiderlocations. This study provides some of the firstlarge-scale descriptions of King Eider migrationand habitat outside the breeding season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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