Type 2 diabetes patients’ and providers’ differing perspectives on medication nonadherence: a qualitative meta-synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor adherence to medication regimens increases adverse outcomes for patients with Type 2 diabetes. Improving medication adherence is a growing priority for clinicians and health care systems. We examine the differences between patient and provider understandings of barriers to medication adherence for Type 2 diabetes patients. METHODS: We searched systematically for empirical qualitative studies on the topic of barriers to medication adherence among Type 2 diabetes patients published between 2002-2013; 86 empirical qualitative studies qualified for inclusion. Following qualitative meta-synthesis methods, we coded and analyzed thematically the findings from studies, integrating and comparing findings across studies to yield a synthetic interpretation and new insights from this body of research. RESULTS: We identify 7 categories of barriers: (1) emotional experiences as positive and negative motivators to adherence, (2) intentional non-compliance, (3) patient-provider relationship and communication, (4) information and knowledge, (5) medication administration, (6) social and cultural beliefs, and (7) financial issues. Patients and providers express different understandings of what patients require to improve adherence. Health beliefs, life context and lay understandings all inform patients' accounts. They describe barriers in terms of difficulties adapting medication regimens to their lifestyles and daily routines. In contrast, providers' understandings of patients poor medication adherence behaviors focus on patients' presumed needs for more information about the physiological and biomedical aspect of diabetes. CONCLUSIONS: This study highlights key discrepancies between patients' and providers' understandings of barriers to medication adherence. These misunderstandings span the many cultural and care contexts represented by 86 qualitative studies. Counseling and interventions aimed at improving medication adherence among Type 2 diabetes might become more effective through better integration of the patient's perspective and values concerning adherence difficulties and solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».