MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2181138415 · doi:10.1364/boe.6.004365

Reproducibility of optical coherence tomography airway imaging

2015· article· en· W2181138415 sur OpenAlexafffund
Miranda Kirby, Keishi Ohtani, Taylor Nickens, Rosa María López Lisbona, Anthony M. D. Lee, Tawimas Shaipanich, Pierre Lane, Calum MacAulay, Stephen Lam, Harvey O. Coxson

Notice bibliographique

RevueBiomedical Optics Express · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Coherence Tomography Applications
Établissements canadiensBC Cancer AgencySt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCBritish Columbia Lung Association
Mots-clésReproducibilityOptical coherence tomographyAirwayMedicineCoefficient of variationBiomedical engineeringPreclinical imagingNuclear medicineTomographyRadiologyIn vivoSurgeryBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optical coherence tomography (OCT) is a promising imaging technique to evaluate small airway remodeling. However, the short-term insertion-reinsertion reproducibility of OCT for evaluating the same bronchial pathway has yet to be established. We evaluated 74 OCT data sets from 38 current or former smokers twice within a single imaging session. Although the overall insertion-reinsertion airway wall thickness (WT) measurement coefficient of variation (CV) was moderate at 12%, much of the variability between repeat imaging was attributed to the observer; CV for repeated measurements of the same airway (intra-observer CV) was 9%. Therefore, reproducibility may be improved by introduction of automated analysis approaches suggesting that OCT has potential to be an in-vivo method for evaluating airway remodeling in future longitudinal and intervention studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomedical Optics ExpressMême sujetOptical Coherence Tomography ApplicationsTravaux en français237 207