Outcomes of MBSR or MBSR-based interventions in health care providers: A systematic review with a focus on empathy and emotional competencies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emotional competencies are extremely important for healthcare providers exposed to patients' suffering. The effect of mindfulness-based stress reduction (MBSR) has been studied in this population. However, it is unclear whether capacities identified as core for care are modified favourably by this intervention. OBJECTIVES: (1) To identify outcomes in studies on the effect of MBSR in healthcare providers. (2) To evaluate the impact of MBSR on these outcomes. (3) To assess current knowledge on whether capacities central to care are positively impacted by MBSR: empathy, identification of one's own emotions, identification of other's emotions and emotional acceptance. METHODS: We performed a systematic review on interventional studies published up to 2015 evaluating the effect of MBSR in healthcare professionals. A subset of studies including empathy and emotional competencies was assessed for bias following current methodological standards. RESULTS: Thirty nine studies were identified. 14/39 studies measured empathy or some form of emotional competence in healthcare providers. Evidence regarding the effects of MBSR in professionals suggests this intervention is associated with improvements in burnout, stress, anxiety and depression. Improvements in empathy are also suggested but no clear evidence is currently available on emotional competencies. CONCLUSIONS: High quality evidence is available on the effect of MBSR on professionals' mental health. However, while some emotional competencies have been identified as being of major importance for high quality care, they are still scarcely studied. Studying these outcomes is important, as it may help explain how mindfulness contributes to professionals' mental health and thus help develop targeted interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».