miR-132/212 deficiency impairs tau metabolism and promotes pathological aggregation<i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) and related tauopathies comprise a large group of neurodegenerative diseases associated with the pathological aggregation of tau protein. While much effort has focused on understanding the function of tau, little is known about the endogenous mechanisms regulating tau metabolism in vivo and how these contribute to disease. Previously, we have shown that the microRNA (miRNA) cluster miR-132/212 is downregulated in tauopathies such as AD. Here, we report that miR-132/212 deficiency in mice leads to increased tau expression, phosphorylation and aggregation. Using reporter assays and cell-based studies, we demonstrate that miR-132 directly targets tau mRNA to regulate its expression. We identified GSK-3β and PP2B as effectors of abnormal tau phosphorylation in vivo. Deletion of miR-132/212 induced tau aggregation in mice expressing endogenous or human mutant tau, an effect associated with autophagy dysfunction. Conversely, treatment of AD mice with miR-132 mimics restored in part memory function and tau metabolism. Finally, miR-132 and miR-212 levels correlated with insoluble tau and cognitive impairment in humans. These findings support a role for miR-132/212 in the regulation of tau pathology in mice and humans and provide new alternatives for therapeutic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».