A Role for Interferon-Gamma in Focal Cerebral Ischemia in Mice
Notice bibliographique
Résumé
The pro-inflammatory cytokine interferon-gamma (IFNgamma) has traditionally been associated with inflammatory CNS disease and more recently with ischemia-induced pathology. Using a murine model of focal cerebral ischemia, we found no evidence for induction of IFNgamma mRNA after permanent middle cerebral artery occlusion. In addition, we found that mice deficient in IFNgamma or IFNgamma receptors developed neocortical infarcts similar in size to those in wild type. In contrast, MBP promoter-IFNgamma-transgenic mice consistently developed significantly larger infarcts than non-transgenic mice. Because IFNgamma is a potent activator of microglia-macrophages, we investigated the involvement of microglial-macrophage-derived TNF in the larger infarcts. Numbers of TNF mRNA-expressing microglia-macrophages and levels of TNF mRNA and TNF in IFNgamma-transgenic and non-transgenic mice were similar. Furthermore, the ischemic brain damage in IFN-gamma-transgenic mice was unaffected by recombinant soluble TNF receptor I. Taken together, the data argues against a role for IFNgamma in cerebral ischemia under normal conditions. However, when present, IFNgamma significantly exacerbates ischemia-induced brain damage by mechanisms that appear to be independent of TNF or synergistic neurotoxic interactions of IFNgamma and TNF Irrespective of the mechanism(s) involved, this enhancing effect of IFNgamma on ischemia-induced neurotoxicity may need to be considered in diseases where immune IFNgamma is involved, such as multiple sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».