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Enregistrement W2181213281 · doi:10.1562/2005-09-28-ra-700

Simulation of Ozone Depletion Using Ambient Irradiance Supplemented with UV Lamps

2006· article· en· W2181213281 sur OpenAlexaffabout
S. B. Diaz, Carolina Camilión, J. Escobar, Guillermo Deferrari, Sébastien Roy, Karine Lacoste, S. Demers, Claude Belzile, Gustavo Ferreyra, Sônia Maria Flores Gianesella, Michel Gosselin, Christian Nozais, Émilien Pelletier, Irene R Schloss, María Vernet

Notice bibliographique

RevuePhotochemistry and Photobiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrradianceOzone depletionSunsetNoonEnvironmental scienceOzoneSunriseAtmospheric sciencesMesocosmOzone layerBloomMeteorologyEcosystemBiologyEcologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In studies of the biological effects of UV radiation, ozone depletion can be mimicked by performing the study under ambient conditions and adding radiation with UV-B lamps. We evaluated this methodology at three different locations along a latitudinal gradient: Rimouski (Canada), Ubatuba (Brazil) and Ushuaia (Argentina). Experiments of the effect of potential ozone depletion on marine ecosystems were carried out in large outdoor enclosures (mesocosms). In all locations we simulated irradiances corresponding to 60% ozone depletion, which may produce a 130-1900% increase in 305 nm irradiance at noon, depending on site and season. Supplementation with a fixed percentage of ambient irradiance provides a better simulation of irradiance increase due to ozone depletion than supplementation with a fixed irradiance value, particularly near sunrise and sunset or under cloudy skies. Calculations performed for Ushuaia showed that, on very cloudy days, supplementation by the square-wave method may produce unrealistic irradiances. Differences between the spectra of the calculated supplementing irradiance and the lamp for a given site and date will be a function of the time of day and may become more or less pronounced according to the biological weighting function of the effect under study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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