A new robust oxygen‐temperature sensor for aquatic eddy covariance measurements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fragility of thin Clark‐type glass microelectrodes used in aquatic eddy covariance measurements of benthic oxygen fluxes is a challenge when using this powerful technique. This study presents a new fast‐responding dual oxygen‐temperature sensor for eddy covariance measurements that is far more robust. Response time tests in the lab, where the sensor was inserted from air into water, revealed 90% response times of 0.51 s and 0.34 s for oxygen and temperature measurements, respectively. In wave tank tests, the new sensor showed no stirring sensitivity in contrast to Clark‐type microelectrodes. Other tests in a flume and in a particle‐free water tank revealed how close the sensor can be positioned to the measuring volume of the Acoustic Doppler Velocimeter without disturbing velocity recordings. In field tests at river sites, all > 24 h, the new sensor recorded high‐quality eddy covariance data for the entire deployment. Similar positive results were obtained in deployments at a marine site with unidirectional current flow overlaid with minor wave action. Concurrently deployed eddy covariance systems based on the new sensor and a traditional Clark‐type microelectrode revealed that they recorded statistically equivalent fluxes and similar velocity‐oxygen cospectra until the microelectrode broke after 2 h. The significant increase in robustness of the new sensor was achieved by relying on a larger sensor tip. This put some constrains on how the sensor should be deployed and fluxes extracted, but given the substantial gain in performance, it is a viable alternative for eddy covariance measurements in many aquatic environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle