Spinning the Web of Hate Online: A Critical Review from the Malaysian Laws
Notice bibliographique
Résumé
In a multi-cultural society, living in peace and tolerance are keys to development and sustainable economy. Undeniably, the efforts taken by all stakeholders are essential in materializing the future and dream of a peaceful country. Since its independence, Malaysia has been struggling to maintain the unity and integration of the three main ethnics, the Malays, the Chinese and the Indians. Matters pertaining to media especially publications of printed presses are strictly supervised by the Ministry of Home Affairs. However, with the inception of the Internet, regulating content of the Internet might be impossible for the law makers. This paper examines how the emergence of social networking website such as Facebook, MySpace and even Tweeting have been misused by irresponsible Internet users in Malaysia. Spinning the web of hate online is like spreading virus to the netizens and yet, its impact if it is not well tackled by members of society, it might spark serious problem to the unity and harmony of ethnics in Malaysia. Next, this paper examines how law responds to problems arose on the Internet. Finally, this paper suggests that supervision and monitoring content of the Internet which promote hate might be challenging but such problem need to be tackled by the authorities with extra vigilant and full coordination with all authorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».