An overview of mercury concentrations in freshwater fish species: a national fish mercury dataset for Canada
Notice bibliographique
Résumé
Fish mercury (Hg) concentrations have been measured over the last 30–40 years in all regions of Canada as part of various monitoring and research programs. Despite this large amount of data, only regional assessments of fish Hg trends and patterns have previously been attempted. The objective of this study was to assemble available freshwater fish Hg concentration data from all provinces and territories and identify national patterns. The Canadian Fish Mercury Database includes over 330 000 records representing 104 species of freshwater fish collected from over 5000 locations across Canada between 1967 and 2010. Analysis of the 28 most frequently occurring species (>1000 records) showed that the majority of variation in Hg concentrations (when normalized to a standard size) was accounted for by geographic location. Median Hg concentrations increased with trophic level (r = 0.40, p < 0.05), with the highest Hg concentrations found in piscivorous species such as walleye (Sander vitreus), northern pike (Esox lucius), and lake trout (Salvelinus namaycush). The Canadian Fish Mercury Database provides the most comprehensive summary of fish Hg measurements in Canada, and the results indicate that several regionally observed trends in fish Hg concentrations (e.g., Hg biomagnification and geographic variation) are observed at a national scale. Implications for the effective assessment of changes in fish Hg concentrations in relation to changes in Hg emission regulations are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».