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Enregistrement W2181259742 · doi:10.1614/ws-05-169.i.1

Emergence timing of volunteer canola in spring wheat fields in Manitoba

2006· article· en· W2181259742 sur OpenAlexafffundabout
Arvel Nicole Lawson, Rene C. Van Acker, Lyle F. Friesen

Notice bibliographique

RevueWeed Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanola Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésCanolaTillageAgronomyVolunteerCropBiologyWeedEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Observational studies of weed emergence provide essential data for the creation and testing of predictive emergence models, with data ideally being collected from a wide range of sites representing a range of environments under which the seedlings of a given species emerge. The spring emergence of genetically engineered glyphosate-resistant volunteer canola was monitored in 20 farmers' commercial wheat fields over 2 yr, 2003 and 2004, in the southwestern region of Manitoba, Canada. Three different tillage systems, low-disturbance direct-seeded, high-disturbance direct-seeded, and conventionally tilled fields, were represented in this sample. Tillage system did not significantly influence the emergence periodicity of volunteer canola, but did influence total densities observed. Total volunteer canola densities in the surveyed fields were variable and ranged from 6 to 2,015 seedlings m−2. Conventionally tilled fields had the lowest densities of volunteer canola seedlings, and high-disturbance direct-seeded fields (no autumn tillage) had the highest densities. Volunteer canola is a relatively early spring emerging plant species requiring minimal accumulated growing degree days for emergence (calculated using a base temperature of 5 C). Emergence curves were steep, with a short window of volunteer canola emergence either prior to or within a spring-seeded wheat crop. To determine what proportion of autumn-broadcast canola seed (simulated harvest losses) would recruit the following spring and the influence of fall or spring tillage on this recruitment, a small plot experiment also was conducted at three sites. The following spring the percentage of canola seedlings that emerged ranged from 1.3 to 9.4% of the seed broadcast, depending upon the tillage treatment. The effect of tillage treatment on canola densities in the small plot experiment was similar to the field survey results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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