Quantification of CD4+ T Cell Alloreactivity and Its Control by Regulatory T Cells Using Time-Lapse Microscopy and Immune Synapse Detection
Notice bibliographique
Résumé
Assays designed to select transplant recipients for immunosuppression withdrawal have met with limited success, perhaps because they measure events downstream of T cell-alloantigen interactions. Using in vitro time-lapse microscopy in a mouse transplant model, we investigated whether transplant outcome would result in changes in the proportion of CD4(+) T cells forming prolonged interactions with donor dendritic cells. By blocking CD4-MHC class II and CD28-B7 interactions, we defined immunologically relevant interactions as those ≥500 s. Using this threshold, T cell-dendritic cell (T-DC) interactions were examined in rejection, tolerance and T cell control mediated by regulatory T cells. The frequency of T-DC contacts ≥500 s increased with T cells from mice during acute rejection and decreased with T cells from mice rendered unresponsive to alloantigen. Regulatory T cells reduced prolonged T-DC contacts. Importantly, this effect was replicated with human polyclonally expanded naturally occurring regulatory T cells, which we have previously shown can control rejection of human tissues in humanized mouse models. Finally, in a proof-of-concept translational context, we were able to visualize differential allogeneic immune synapse formation in polyclonal CD4(+) T cells using high-throughput imaging flow cytometry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».