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Enregistrement W2181276919 · doi:10.1111/pcmr.12442

Pharmacological induction of skin pigmentation unveils the neuroendocrine circuit regulated by light

2015· article· en· W2181276919 sur OpenAlexafffund
Gabriel E. Bertolesi, Sherene T. Vazhappilly, Carrie L. Hehr, Sarah McFarlane

Notice bibliographique

RevuePigment Cell & Melanoma Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesMelanoma Research Alliance
Mots-clésMelanopsinBiologyXenopusCell biologyIntrinsically photosensitive retinal ganglion cellsMelaninReceptorNeuroscienceEndocrinologyInternal medicinePhotopigmentRetinaRetinal ganglion cellMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Light-regulated skin colour change is an important physiological process in invertebrates and lower vertebrates, and includes daily circadian variation and camouflage (i.e. background adaptation). The photoactivation of melanopsin-expressing retinal ganglion cells (mRGCs) in the eye initiates an uncharacterized neuroendocrine circuit that regulates melanin dispersion/aggregation through the secretion of alpha-melanocyte-stimulating hormone (α-MSH). We developed experimental models of normal or enucleated Xenopus embryos, as well as in situ cultures of skin of isolated dorsal head and tails, to analyse pharmacological induction of skin pigmentation and α-MSH synthesis. Both processes are triggered by a melanopsin inhibitor, AA92593, as well as chloride channel modulators. The AA9253 effect is eye-dependent, while functional data in vivo point to GABAA receptors expressed on pituitary melanotrope cells as the chloride channel blocker target. Based on the pharmacological data, we suggest a neuroendocrine circuit linking mRGCs with α-MSH secretion, which is used normally during background adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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