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Enregistrement W2181283091 · doi:10.1136/jclinpath-2015-203133

Primary cutaneous T-cell lymphomas: a review

2015· review· en· W2181283091 sur OpenAlexaff
Konstantinos Gus Sidiropoulos, Maria Estela Martínez‐Escala, Oriol Yélamos, Joan Guitart, Michael Sidiropoulos

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pathology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensLakeridge HealthUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycosis fungoidesImmunophenotypingMedicinePathologyDifferential diagnosisPathognomonicMedical diagnosisDermatologyLymphomaImmunologyDiseaseFlow cytometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary cutaneous T-cell lymphomas (CTCLs) represent a number of extranodal lymphomas arising from a malignant population of lymphocytes in the skin, with the most common type being mycosis fungoides (MF) representing half of all primary CTCLs. Despite advances in immunohistochemistry and molecular methodology, significant diagnostic challenges remain due to phenotypic overlap of primary CTCLs with several inflammatory dermatoses, secondary lymphomas, among other conditions. Clinical features such as presentation and morphology, staging, histology, immunophenotype and molecular features must be considered in detail before a diagnosis is made in order to minimise false-positive, false-negative and indeterminate diagnoses. Herein, we review primary CTCLs, including epidemiological data, a brief summary of clinical presentations, immunophenotype, molecular signatures and differential diagnoses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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