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Enregistrement W2181283482 · doi:10.13110/humanbiology.87.2.0005

Mongolians in the Genetic Landscape of Central Asia: Exploring the Genetic Relations among Mongolians and Other World Populations

2015· article· en· W2181283482 sur OpenAlexaff
Jane E. Brissenden, Judith R. Kidd, Baigalmaa Evsanaa, Ariunaa Togtokh, A.J. Pakstis, Françoise R. Friedlaender, Kenneth K. Kídd, Janet Roscoe

Notice bibliographique

RevueHuman Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueForensic and Genetic Research
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaplotypeSingle-nucleotide polymorphismEvolutionary biologyBiologyCentral asiaLineage (genetic)PopulationGeographyGeneticsDemographyGeneAlleleGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic data on North and Central Asian populations are underrepresented in the literature, especially for autosomal markers. In the present study we used 812 single nucleotide polymorphisms (SNPs) distributed across all the human autosomes and extensively studied at Yale to examine the affinities of two recently collected samples of populations: rural and cosmopolitan Mongolians from Ulaanbaatar and nomadic, Turkic-speaking Tsaatan from Mongolia near the Siberian border. We compare these two populations with each other and with a global set of populations and discuss their relationships to New World populations. Specifically, we analyze data on 521 autosomal loci (single SNPs and multi-SNP haplotypes) studied in 57 populations representing all the major geographical regions of the world. We conclude that these North and Central Asian populations are genetically distinct from all other populations in our study and may be close to the ancestral lineage leading to the New World populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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