AREA SENSITIVITY IN GRASSLAND PASSERINES: EFFECTS OF PATCH SIZE, PATCH SHAPE, AND VEGETATION STRUCTURE ON BIRD ABUNDANCE AND OCCURRENCE IN SOUTHERN SASKATCHEWAN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Information on area sensitivity and effects of habitat fragmentation has come largely from forest and tallgrass-prairie habitats. Research from other ecosystems is required to determine whether the fragmentation paradigm derived from those studies is applicable to passerine communities elsewhere. I examined the effects of habitat fragmentation on abundance and occurrence of nine species of mixed-grass prairie passerines in southern Saskatchewan. I conducted 190 point-counts in 1996 and 1997 on 89 pastures ranging in size from 8 to 6,475 ha. Sprague's Pipit (Anthus spragueii), Baird's Sparrow (Ammodramus bairdii), Grasshopper Sparrow (A. savannarum), and Chestnut-collared Longspur (Calcarius ornatus) were found to be area-sensitive, in that they were more abundant or occurred more frequently, or both, in larger patches of mixed-grass prairie. However, the ratio of edge to interior habitat was a better predictor of area sensitivity than patch size in most cases. Horned Lark (Eremophila alpestris), Savannah Sparrow (Passerculus sandwichensis), Clay-colored Sparrow (Spizella pallida), Western Meadowlark (Sturnella neglecta), and Brown-headed Cowbird (Molothrus ater) were insensitive to patch size, though occurrence of Clay-colored Sparrow and Western Meadowlark tended to be greater in smaller pastures. Vegetation structure was also found to be an important predictor of grassland songbird abundance and occurrence, in that it explained additional variation not accounted for by patch size or the ratio of edge to interior habitat. Although protection of large contiguous tracts of habitat is essential to conservation of native species, small native-prairie patches with minimal edge habitat also play a vital role in conservation of grassland birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».