THE NANOGRAV NINE-YEAR DATA SET: ASTROMETRIC MEASUREMENTS OF 37 MILLISECOND PULSARS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Using the nine-year radio-pulsar timing data set from the North American Nanohertz Observatory for Gravitational Waves (NANOGrav), collected at Arecibo Observatory and the Green Bank Telescope, we have measured the positions, proper motions, and parallaxes for 37 millisecond pulsars. We report twelve significant parallax measurements and distance measurements, and eighteen lower limits on distance. We compare these measurements to distances predicted by the NE2001 interstellar electron density model and find them to be in general agreement. We use measured orbital-decay rates and spin-down rates to confirm two of the parallax distances and to place distance upper limits on other sources; these distance limits agree with the parallax distances with one exception, PSR J1024–0719, which we discuss at length. Using the proper motions of the 37 NANOGrav pulsars in combination with other published measurements, we calculate the velocity dispersion of the millisecond pulsar population in Galactocentric coordinates. We find the radial, azimuthal, and perpendicular dispersions to be 46, 40, and 24 , respectively, in a model that allows for high-velocity outliers; or 81, 58, and 62 for the full population. These velocity dispersions are far smaller than those of the canonical pulsar population, and are similar to older Galactic disk populations. This suggests that millisecond pulsar velocities are largely attributable to their being an old population rather than being artifacts of their birth and evolution as neutron star binary systems. The components of these velocity dispersions follow similar proportions to other Galactic populations, suggesting that our results are not biased by selection effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».