A Standardized Approach to Optical Thermal Maturity Assessment with Application to the Beaufort-Mackenzie Basin, Arctic Canada
Notice bibliographique
Résumé
th St. SW, P.O. Box 100 Station M, Calgary, AB T2P 2H5 Summary New and legacy percent vitrinite reflectance (%Ro) data were compiled by the Geological Survey of Canada (GSC) for approximately 80 wells in the Beaufort-Mackenzie Basin. We have attempted to standardize the data obtained from different sources based on what we have learned about organic recycling and other factors that affect the quality of the measurements. The data were quality-checked by comparison with complementary thermal maturity indicators such as Rock-Eval Tmax, liptinite reflectance, and the degree of apatite fission track annealing, and were quality-ranked on a scale of “A” to “C”, depending on the amount of information available for each set of analyses (e.g. petrographic descriptions, raw measurements, etc.). Where possible, raw legacy measurements were reinterpreted based on the analysis or reanalysis of samples in the same wells or in the same stratigraphic successions of nearby wells. The “cleaned-up” %Ro data have been used to map regional maturity trends across the basin. Preliminary analysis shows that thermal maturity for a given depth decreases northward from onshore exhumed areas along the southern basin margin to offshore, rapidly-deposited Cenozoic successions beneath the Beaufort Sea. These data are valuable for ongoing petroleum assessment studies and for constraining basin thermal modelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».